這個問題的根本原因不在心理學(xué)/神經(jīng)科學(xué)范疇，而是在物理學(xué)和信號處理（非線性系統(tǒng)）范疇。

該現(xiàn)象被稱為隨機共振(Stochastic Resonance, SR)，存在于非線性系統(tǒng)對信號調(diào)制作用之中，而我們?nèi)四X和許多信號處理設(shè)備對信號的處理機制都符合非線性系統(tǒng)特征，因而存在此現(xiàn)象。

該現(xiàn)象最早在1981年被發(fā)現(xiàn)和定性描述，論文發(fā)表于Journal of Physics A: Mathematical and General [1]. 原論文鏈：http://www.researchgate.net/profile/Alfonso_Sutera/publication/231036526_The_mechanism_of_stochastic_resonance/links/0c9605281201a26621000000.pdf簡單的說，該現(xiàn)象是指原始信號在強度很弱的時候，特別是在探測水平之下時，可以在信號中加入一定強度的白噪聲。

理想的白噪聲在全頻域是同等強度的，實際中一般不會有。

這種全頻域同等強度(或者接近)的信號，在與原始信號相對應(yīng)的頻段，會跟原始信號產(chǎn)生共振，使原始信號的強度增加，上升到可探測的水平，而同時白噪聲的信號強度保持不變。

在后期信號處理時，對人腦和信號處理設(shè)備的信號處理機制來說，白噪聲是很容易被過濾掉的（帶通濾波等方法），這樣的結(jié)果就是，在增加輸入信號(有用信號)的強度的同時，并不太影響該信號的特征(保真)。

這種現(xiàn)象或許跟我們的直覺相悖，因為根據(jù)我們的經(jīng)驗，對于一個信號處理系統(tǒng)，噪聲的存在通常會影響系統(tǒng)的信號的處理能力，因此經(jīng)常想要抑制系統(tǒng)的噪聲，提高信噪比（SNR）。

隨機共振現(xiàn)象并不是遮蔽或者抵消了其他信號（雖然好像是產(chǎn)生了類似的效果），而是增強了想要的信號。

在原始信號中加入適當(dāng)強度(過猶不及)的的白噪聲，等價于將信噪比提升十個分貝左右，這是非常巨大的進(jìn)步。

比如約瑟夫結(jié)(Josephson Junction)：對于人和生物的神經(jīng)系統(tǒng)來說，Bulsara等早在1991年就提出了包含隨機共振的單個神經(jīng)細(xì)元模型[3]。

通過模擬證實，隨機共振能使微弱信號的信噪比增加多達(dá)十五個分貝。

隨后，人們在人類視覺感知機制中也發(fā)現(xiàn)了隨機共振現(xiàn)象[4]，比如下圖中的大本鐘，在圖像中加入噪聲之后，我們反而能看到更多的細(xì)節(jié):聽覺方面當(dāng)然也存在隨機共振現(xiàn)象[5, 6]:甚至人工耳蝸中也存在隨機共振現(xiàn)象[7]，也就是說，人體的聽覺機制部分損壞時，并不大影響該現(xiàn)象的存在：在動物界，隨機共振也是普遍存在并被利用的。

比如匙吻鱘（Polyodon spathula）能利用其吻部數(shù)千個電感受器(electroreceptors)來探測極為微弱的電場變化。

通常這種電場變化是由水中的大群浮游生物產(chǎn)生的。

實驗證明在引入一定電場噪聲信號的情況下，匙吻鱘的捕獵距離(探測)距離要高于沒有噪聲信號的時候[8]：其他例子還有老鼠、蟋蟀、小龍蝦等的機械波感受器（感知危險）等。

當(dāng)然，要記住產(chǎn)生隨機共振效應(yīng)的條件