目前常用的噪聲處理算法主要有：形態(tài)學濾波算法、小波濾波算法、中值濾波算法及均值濾波算法，這些算法對常見的噪聲模型如高斯噪聲及椒鹽噪聲具有較好的處理效果，但是這些算法也有自身的缺陷，例如形態(tài)學濾波算法會丟失圖像邊緣信息，而小波濾波算法往往導致有效信息丟失，且其計算量大，而中值濾波算法只能有效的處理脈沖型噪聲，均值濾波算法使圖像模糊化，不便于辨識等。

本課題要處理的是CCD類傳感器拍攝的圖像，要求處理速度高，且處理效果好，本課題采用最大類間方差算法對掃描圖像進行處理。

最大類間方差算法是基于最小二乘法的基礎(chǔ)上推導出來的一種自適應閥值確定方法，其特點是算法簡單，適用范圍廣。

最大類間方差算法是通過求取像素劃分后各灰度級別所對應的方差，當方差達到最大值時，表明采用該灰度級別小的閥值，是取得圖像當前景與圖像背景取得最佳效果的閥值，即其差異性最大。