目前常用的噪聲處理算法主要有：形態(tài)學(xué)濾波算法、小波濾波算法、中值濾波算法及均值濾波算法，這些算法對(duì)常見(jiàn)的噪聲模型如高斯噪聲及椒鹽噪聲具有較好的處理效果，但是這些算法也有自身的缺陷，例如形態(tài)學(xué)濾波算法會(huì)丟失圖像邊緣信息，而小波濾波算法往往導(dǎo)致有效信息丟失，且其計(jì)算量大，而中值濾波算法只能有效的處理脈沖型噪聲，均值濾波算法使圖像模糊化，不便于辨識(shí)等。

本課題要處理的是CCD類(lèi)傳感器拍攝的圖像，要求處理速度高，且處理效果好，本課題采用最大類(lèi)間方差算法對(duì)掃描圖像進(jìn)行處理。

最大類(lèi)間方差算法是基于最小二乘法的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出來(lái)的一種自適應(yīng)閥值確定方法，其特點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單，適用范圍廣。

最大類(lèi)間方差算法是通過(guò)求取像素劃分后各灰度級(jí)別所對(duì)應(yīng)的方差，當(dāng)方差達(dá)到最大值時(shí)，表明采用該灰度級(jí)別小的閥值，是取得圖像當(dāng)前景與圖像背景取得最佳效果的閥值，即其差異性最大。